长文档处理的完整解决方案
需通过硬件配置和参数调优实现：
- 换用128k版本：Jan-nano-128k原生支持128k tokens上下文窗口，启动时需添加关键参数：
--rope-scaling '{"rope_type":"yarn","factor":3.2,"original_max_position_embeddings":40960}' --max-model-len 131072 - 改进输入格式：使用XML/JSON标记分段（如
<section>...</section>），帮助模型识别文档结构 - 内存优化技巧：关闭无关进程，预留至少1.5倍模型大小的交换空间
对于超长文档（如书籍），建议：先通过LlamaIndex等工具构建向量索引，再分章节处理
This answer comes from the articleJan-nano: a lightweight and efficient model for text generationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样解决Jan-nano处理长文档时上下文丢失的问题？
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