Background to the issue
当多个智能体并行工作时,容易出现消息混乱、响应冲突等问题,影响系统可靠性。
Specific solutions
- Instrumentalized proxy handover mechanisms:利用LangGraph Supervisor的标准接口规范代理间的通信协议
- 集中式消息管理:所有消息都通过监督代理传递,避免直接代理间通信
- 建立消息优先级系统:在工作流定义中设置消息优先级规则
- <strong]实施锁机制:对共享资源的使用需要通过监督代理申请锁
- 清晰的上下文隔离:为每个交互会话维护独立的消息历史
Optimization Recommendations
可以结合人类监督(human-in-the-loop)机制,在检测到通信冲突时暂停系统并请求人工干预。同时建议使用LangGraph的消息历史管理功能记录完整交互过程,便于事后分析和优化通信协议。
This answer comes from the articleLangGraph Supervisor: a tool for managing multi-intelligence collaboration using supervising intelligencesThe