多层架构实现复杂工作流管控
VoltAgent采用主管智能体(Supervisor)+子智能体的分层方案：
- architectural design：主管Agent通过subAgents属性管理子智能体，如GitHub分析案例中的StarsFetcher/ContributorsFetcher/RepoAnalyzer分工协作
- 状态同步：内置的消息路由系统自动传递执行上下文，开发者只需关注单个智能体的工具实现
- Surveillance Solutions：本地控制台提供可视化工作流图谱，实时显示智能体调用链和工具执行状态
Guide to avoiding the pit：对耗时任务建议配置timeout参数，关键步骤可使用try-catch包裹工具调用并在控制台添加自定义日志标签
This answer comes from the articleVoltAgent: TypeScript Open Source Framework for Rapidly Building AI IntelligentsiaThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样解决多智能体系统中任务协调和状态管理的问题？
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