多格式文档解析的解决方案
Simba通过以下方式解决复杂文档解析问题：
- 模块化解析架构：解析逻辑封装在backend/services/目录中，支持灵活扩展
- Celery任务队列：通过celery -A tasks.parsing_tasks worker启动解析工作进程
- 配置化开关：在features部分enable_parsers可全局控制解析功能
- 分块优化：通过调整chunking参数适应不同文档类型需求
Specific implementation recommendations:
- 大型文档建议设置较大chunk_size(如1024)
- 技术文档可增大chunk_overlap保证上下文连贯性
- 调试时可查看Celery工作日志(–loglevel=info)
- 复杂格式可自定义backend/services中的parser逻辑
This answer comes from the articleSimba: Knowledge management system for organizing documents, seamlessly integrated into any RAG systemThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样解决多格式文档解析的技术难题？
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