分布式处理与模块化生成方案
面对万行级代码库的文档生成挑战，DocAgent提供三级优化方案::
- 分模块处理：通过–module_path参数指定子目录路径分批生成，示例命令：
python run_doc_generation.py --repo_path /project --module_path utils - Resource Monitoring：Web界面的Performance Dashboard实时显示CPU/内存消耗，支持设置生成暂停阈值
- caching mechanism：对已分析过的依赖关系建立.cache文件，二次生成时可复用分析结果
Advanced Tips:
- 在agent_config.yaml中启用batch_processing模式
- 对于微服务架构，使用–exclude参数跳过第三方库分析
- 云部署时配置Kubernetes水平扩展策略，动态增减Worker节点
This answer comes from the articleDocAgent: A Smart Tool for Automating Python Code DocumentationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样解决大型Python项目文档生成的性能瓶颈问题？
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