怎样将LiteAvatar集成到现有视频聊天应用中？

2025-09-05

1.7 K

系统集成的分步实施方案

将LiteAvatar作为动画引擎集成到视频聊天应用需要以下步骤：

确定集成方式：
- 进程级集成：通过subprocess调用Python脚本
- 服务化集成：将LiteAvatar封装为gRPC服务
- SDK Integration：编译核心模块为C++库
准备开发环境：
- 安装匹配的PyTorch版本（建议1.12+）
- 确保FFmpeg可用（用于视频流处理）

音频流接入::
- rewriteaudio_provider.py实现自定义音频捕获
- 或修改main.py接受WebRTC音频流输入
视频输出处理::
- utilization--output_format rgb_array获取原始帧数据
- 通过共享内存或socket传输帧数据
performance optimization::
- start using--lite_mode关闭非必要功能
- 调整图像分辨率匹配聊天窗口大小

最佳实践：建议先在测试环境中尝试进程级集成，稳定后再考虑深度耦合方案。