开发调试优化方案
针对策略开发阶段的痛点，推荐以下工具链配置：
- IDE Integration::
1. VS Code安装Python/Pylance扩展
2. Configurationlaunch.json调试配置文件
3. 使用Jupyter Notebook交互测试策略片段 - 日志增强::
• 在策略中植入分层级日志self.write_log(f"[DEBUG] 当前仓位：{self.pos}")
• 使用Logmatic专业化格式 - Visualization tools::
• 利用pyqtgraph实时绘制信号曲线
• 对接Grafana监控策略关键指标 - unit test::
• 对策略核心函数编写pytest用例
• 使用Mock对象模拟市场数据推送
Advanced Tips:
- pass (a bill or inspection etc)
vnpy_event模块注入测试事件 - 使用MemoryProfiler检测策略内存泄漏
This answer comes from the articleVeighNa: a popular open source quantitative trading framework in ChinaThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样改善VeighNas策略开发的调试体验？
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