MarketPulse的多层次可靠性增强方案
项目通过技术设计降低AI分析的不确定性：
- 信源双重验证：系统优先处理TRUSTED_SOURCES中配置的权威媒体内容，并在分析报告中明确标注来源可靠度指标
- 量化信心指数：Gemini AI会为每条建议生成百分比制的信心评分，用户可设置阈值过滤低可信建议(需修改analysis模块)
- 事实核验机制：原始新闻链接随分析报告一并推送，方便用户回溯查证，Bark推送示例中包含「查看原文」按钮
优化建议：1)在config.py中严格限定TRUSTED_SOURCES；2)定期通过daemon.log评估AI建议质量；3)结合Finnhub的公司基本面数据交叉验证。对于关键决策，仍建议人工复核AI建议与原始新闻的一致性。
This answer comes from the articleMarketPulse: a service that pushes AI analytics on financial news in real timeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样改善金融新闻分析中的AI幻觉问题以提高建议可靠性？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil