智能研究计划生成方案
针对多维度研究问题，DeepResearcher的计划生成模块可：
- 自动分解任务层级：将”癌症早期诊断AI系统开发”分解为数据收集、算法选择等子任务
- 预估时间成本：基于历史任务数据库给出各阶段耗时参考
- 资源匹配建议：推荐相关领域的顶级论文和开源项目
Operational Processes:
- 输入主研究问题到research_planner.py
- 设置complexity_level参数（1-5级）
- 运行generate_plan()方法获取MindMap格式的可视化方案
Advanced tips include:
- 对接项目管理工具：通过JIRA API导出甘特图
- 风险评估：系统会标注高不确定性环节建议备用方案
This answer comes from the articleDeepResearcher: driving AI to study complex problems based on reinforcement learningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样改善复杂研究问题的规划效率？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil