Background
随着用户模型库的扩展，基础推荐可能不完全匹配需求。通过以下方法可以训练Copilot提供更精准的模型推荐。
Core Solutions
- feedback training：每次推荐后执行：
- 对推荐结果评分（1-5星）
- 输入”why this score”说明原因
- 使用”better alternative”标记更合适的模型
- 特征标注：通过以下命令增强模型理解：
- “tag model [name] as [style]”（如”tag model portraitLoRA as photorealistic”）
- “set model priority [name] [1-10]”设置个人偏好
- “hide model [name]”隐藏不相关模型
- Scene Optimization：使用场景前缀提升匹配精度：
- “commercial ad:”（商业广告需求）
- “scientific visualization:”（科学可视化）
- “mobile app UI:”（移动应用界面）
practical skill
- 定期使用”update model database”同步社区新增模型
- 建立个人模型集：”create model collection [name]”
- 对专业领域，使用”train custom recommender”上传样本数据
Summary points
通过持续反馈和场景标注，通常2-3周即可使推荐准确度提升40%以上。建议对核心工作流涉及的模型进行深度标注，Copilot会优先考虑标注过的模型。
This answer comes from the articleComfyUI-Copilot: an AI assistant for text description generation ComfyUI workflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样改善ComfyUI-Copilot的模型推荐准确度？
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