预防Zola内存泄漏的工程实践
针对聊天历史功能的内存优化方案:
- 分页加载机制:1)修改
hooks/useChat
实现懒加载;2)设置单页最多加载50条消息;3)使用Intersection Observer触发加载 - 数据清理策略:1)在Supabase客户端配置自动归档;2)对base64格式的文件预览缓存设置LRU淘汰机制
- 内存监控:1)集成memwatch-next模块;2)在
next.config.js
启用内存分析插件;3)设置进程重启阈值(如1.5GB) - 代码层优化:1)避免在useEffect内创建闭包;2)对长列表使用虚拟滚动;3)对AI回复流采用分块渲染
DevOps建议:1)配置Kubernetes的HPA自动伸缩;2)添加Sentry内存报警;3)定期进行Load Testing。
This answer comes from the articleZola: Open Source AI Chat Web App with Document Upload and Multi-Model SupportThe