确保响应一致性的控制方法
Chatly特有的模型协同技术方案：
- 模型锁定：在账户设置中固定主要AI引擎（如全对话统一使用GPT-4）
- 上下文锚点：使用[以下内容保持一致性]指令，系统会建立记忆标记
- 输出校准：对关键回答点击请求多版本比对，选择最符合预期的结果训练AI
- 任务分流：根据功能模块智能分配模型（创意内容→GPT-4/事实核查→PaLM 2）
管理建议：1) 为不同项目建立独立对话线程；2) 记录优质prompt形成知识库；3) 当检测到矛盾信息时，使用澄清指令；4) 定期导出优质对话作为标准参考答案。技术背景：平台底层采用一致性哈希算法保证相同话题的模型分配稳定性。
This answer comes from the articleChatly: Intelligent Chat and Content Generation Tool with Integration of Multiple AI ModelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样避免在多模型平台中产生的响应不一致问题？
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