risk identification
不同成员对业务指标的理解差异可能导致查询结果偏差，影响决策质量。
预防措施
- 建立统一数据词典：在Bilbo中明确定义关键指标的计算口径
- 预设查询模板：为常用业务场景创建标准化查询模板
- 设置数据提示：为易混淆字段添加解释性标签
具体实施方案
- 梳理团队常用的20-30个核心指标
- 在Bilbo的”数据上下文”中逐一添加明确定义
- 为复杂指标创建示例查询
- 定期组织查询review会议校准理解
- 设置新人培训机制
Effectiveness Verification
实施3个月后，可以通过抽查查询结果的一致性和业务部门的反馈来评估效果，通常可减少60%以上的理解偏差。
This answer comes from the articleBilbo: a smart tool for querying and visualizing data using natural languageThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to avoid understanding bias in data queries when used by teams?
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