代码生成避坑指南
提高代码质量的综合方案：
- 上下文约束: Clear designation
"生成Python3.9代码，需包含类型标注和异常处理"等要求 - Example Driver：采用Few-shot prompting提供输入输出样例（3-5组）
- static check：集成pylint/ESLint对生成代码即时验证，设置
max_retry=3自动修正
专业级优化：
- 微调时混合使用The Stack和HumanEval数据集（代码与解释比例3:1）
- 对于特定框架（如PyTorch），加载对应版本的API文档作为知识源
- start using
chain_of_thought=True让模型先注释再编码
典型问题处理：当出现幻觉API时，可通过prompt="请检查以下代码中不存在的库函数：[代码片段]"触发自我修正机制，建议最终通过unittest验证功能正确性
This answer comes from the articleQwen3-8B-BitNet: an open source language model for efficient compressionThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样避免Qwen3-8B-BitNet在代码生成中的常见缺陷？
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