视觉信息完整性保障方案
MM-EUREKA 通过两种机制防止信息遗漏:
- 显式视觉复盘技术
- 激活方式:运行脚本时添加
--enable_reflection
parameters - 实现原理:模型分阶段处理图像
- 第一阶段:全局特征提取
- 第二阶段:聚焦关键区域(通过注意力热图可视化)
- 激活方式:运行脚本时添加
- 开发者辅助工具
- utilization
test_reflection.py
脚本检查模型关注点 - 分析输出的
attention_weights.csv
file
- utilization
增强措施::
- 对重要图像添加文字标注(修改 JSONL 中的
caption
字段) - 训练时加强负样本(如故意遮挡关键区域的图像)
- 集成目标检测器预标记图像中的关键对象
typical application:在医学影像分析中,该方案使病灶识别准确率提升 15%。
This answer comes from the articleMM-EUREKA: A Multimodal Reinforcement Learning Tool for Exploring Visual ReasoningThe