How to avoid the problem of detail distortion in AI-generated images?

2025-08-22

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AI绘图质量控制的三大核心策略

针对文本生成图像时容易出现的手部畸形、逻辑错误等问题，通过MyEdit的智能调节系统可有效预防：

Cue word engineering – 采用’分层描述法’：①主体结构（如’穿西装的男人’）②细节限定（’双手放在口袋，右手戴手表’）③风格约束（’写实风格，Octane渲染’）④负面提示（输入’extra fingers,mutated hands’排除常见错误）
parameter optimization – 关键设置组合：①Steps值建议35-50 ②CFG Scale保持7-9之间 ③开启’高清修复’选项 ④种子值固定后微调（适用于批量生成）
post-processing amendment – 使用’局部重绘’功能修改问题区域，辅以’细节增强’工具强化纹理（特别是对服饰褶皱和材质表现）

进阶方案：付费用户可训练自定义模型，上传10-20张参考图建立风格库，显著提升特定领域（如工业设计图）的生成准确率。