教育场景落地实施方案
Light-R1可深度融入数学教学环节，具体应用模式包括：
- 智能解题辅导：部署本地API服务，学生提交题目如<think>求证：√2是无理数</think>，获取分步证明过程（需设置
temperature=0.3降低随机性） - 错题分析系统：将学生错误答案与模型推理路径对比，自动定位知识盲点（如因式分解步骤错误）
- 个性化习题生成：基于DPO数据集中的难度分级（1-5星），按学生水平生成匹配练习题
- 竞赛培训应用：针对AMC/AIME等赛事，使用
deepscaler-release/中的评估工具精准诊断薄弱环节
部署建议：采用SGLang框架部署，其状态管理功能更适合教育场景的交互式会话，实测延迟可控制在800ms内。
This answer comes from the articleLight-R1: 360 open-source superb inference model for the mathematical domainThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在中学数学教育场景中如何应用Light-R1的推理能力？
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