工业场景落地方案
针对车间每日产生的数百份质检报告PDF，推荐以下实施流程：
- pretreatment stage：用pdf2image将PDF转为300dpi图片，配合–use_doc_unwarping=True修正曲面拍摄变形
- batch file：修改predict()为多线程模式，设置batch_size=8充分利用GPU资源
- 结果集成：通过res.save_to_json()输出结构化数据，用pandas.concat自动合并每日报告
某变速箱厂商实施后，200页/日的质检报告处理时间从8小时缩短至25分钟，关键指标（如尺寸公差±0.02mm）的提取准确率达到98.7%。建议对模糊图片额外启用–use_doc_orientation_classify=True纠正方向。
This answer comes from the articleFlying Paddle PP-TableMagic: Structured Information Extraction for Complex TablesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在制造业质检报告中如何应用PP-TableMagic实现表格批量处理？
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