在隐私敏感场景中如何安全应用Claude Code？

本地化部署方案: : 配置SMALL_MODEL_API_BASE指向内网模型服务 使用llama.cpp等工具本地运行开源模型
数据过滤方案: : 修改server.py添加敏感词过滤中间件 自动脱敏请求中的PII(个人身份信息)数据
日志管控方案: : 生产环境设置LOG_REQUEST_BODY=false 定期自动清理claude-proxy.log

2025-08-21

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隐私保护三重方案

针对医疗/金融等敏感场景的解决方案：

扩展方案：结合企业级VPN配置VERTEX_LOCATION为合规区域(如europe-west4)，满足GDPR等监管要求。