学术文献处理的最佳实践
针对研究场景，pure.md特别适合：
- PDF论文转换：保持原始章节结构转为Markdown，保留图表引用(如https://pure.md/https://arxiv.org/pdf/xxx.pdf)
- 参考文献提取：通过POST请求+自然语言指令批量提取文献元数据
- 资料归档：将多个网页/PDF统一转换为标准化Markdown，方便Zotero等工具管理
- knowledge graph construction：输出的结构化数据可直接导入Obsidian等双向链接笔记软件
Example of a typical workflow:
1. 用搜索引擎爬取功能收集相关论文
2. 批量转为Markdown并存储到指定目录
3. 使用schema参数提取关键字段(摘要/方法/结论)
4. 配合Git进行版本控制
This answer comes from the articlepure.md: insert "pure.md/" in front of the URL to extract clean text.The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在学术研究中如何应用pure.md优化文献整理？
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