学术工作者可通过Whisper App构建智能文献处理流水线：
- 信息采集阶段::
- 使用”持续监听”模式录制组会讨论，自动生成讨论要点
- 连接Zotero通过`zotero-whisper`插件直接转录PDF朗读内容
- 会议录音与参考文献自动关联存储
- 文本处理阶段::
- 启用学术专用输出模板(APA/MLA格式)
- 标记`@citation`自动提取文献关键数据
- 通过正则表达式过滤器清理转录文本中的 filler words
- 知识管理阶段::
- 配合Obsidian插件构建语音知识图谱
- 设置自动分类规则(如`/theory/` `/method/`标签)
- 导出Markdown格式与LaTeX项目无缝衔接
进阶方案是部署本地知识库，将Transcripts向量化存储后接入LlamaIndex实现语义检索。建议研究团队使用Docker compose统一管理各模块容器。
This answer comes from the articleWhisper App: free speech-to-text & AI note organizer toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在学术研究场景中如何应用Whisper App实现高效文献整理？
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