学术研究专用工作流
OpenDeepSearch特别适合学术信息检索，以下是优化配置方案：
专用配置建议
- 选择学术友好的LLM模型（如Claude-3-Opus）
- 启用深度搜索模式处理复杂学术问题
- 配置专用排序器优先学术资源（arXiv、ResearchGate等）
典型搜索模式
- 概念性查询：”量子纠缠的当前理论边界”
- 方法论查询：”2023-2025年最先进的NLP预训练方法”
- 比较性分析：”对比传统统计方法与深度学习在基因组学的应用”
Advanced Techniques
- 使用布尔逻辑组合搜索关键词
- 利用结果中的引用文献扩展搜索范围
- 将搜索结果导出为结构化格式（JSON/Markdown）便于后续处理
- 结合Zotero等文献管理工具建立个性化知识库
通过这种专业化的配置和技巧，可以显著提升学术研究的效率，快速获取高质量的研究资料。
This answer comes from the articleOpenDeepSearch: an open source search tool that supports intelligent reasoningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在学术研究场景中如何实现高效信息检索？
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