利用Lotas的RMarkdown智能生成功能，可分四步创建符合学术规范的动态文档：
标准工作流
- Template Selection：启动时选择”学术论文”模板（含APA/MLA格式预设）
- Data import：通过拖拽方式导入研究数据，自动生成数据字典
- 分析模块化：用自然语言描述分析方法（如”ANOVA检验组间差异”），系统生成带解释注释的代码块
- 结果整合：自动将关键结果以
kable格式插入文档，并生成”结果解读”段落草稿
Featured Functions
- 变量命名标准化：自动将
var1等转换为语义化名称（如blood_pressure) - citation management：识别
lm()等函数使用时，自动添加相应methodology文献引用 - 图表标注：为ggplot2输出自动生成符合期刊要求的Caption
质量把控
使用”学术审查”功能会检查：
1) p值标注完整性
2) 误差条显示规范性
3) 样本量描述准确性
4) 多重检验校正提示
最终通过RStudio的Knitr一键输出PDF/Word格式。
This answer comes from the articleRao (Lotas): AI code editor to accelerate RStudio workflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在学术论文写作中如何快速实现可复现的数据分析报告？
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