在图像超分辨率任务中如何应用ComfyUI-Copilot提升输出质量？

2025-09-05

1.8 K

Background

图像超分辨率任务对节点选择和参数配置要求严格，传统方法需要反复试验。ComfyUI-Copilot通过专业工作流设计和模型推荐可快速达成优质结果。

专用工作流生成::
1. 输入命令”build super resolution workflow”
2. 选择输入类型（单图/批量/视频帧）
3. 设置目标放大倍数（2x/4x/8x）
4. Copilot自动生成包含以下节点的优化流程：
  - LatentUpscale（潜在空间放大）
  - ESRGAN_ModelLoader（加载超分模型）
  - PostProcessing（可选锐化/降噪）
模型智能推荐：根据内容类型自动匹配：
- 动漫风格：推荐RealESRGAN-anime
- 真实照片：推荐SwinIR-Large
- 文字图像：推荐BSRGAN
parameter optimization：自动设置：
- tile=512（防止显存溢出）
- denoise=0.3-0.5（平衡细节和伪影）
- pre_pad=10（边缘处理优化）

通过专业工作流模板+场景化模型推荐，Copilot可使超分辨率任务耗时减少70%，建议重点优化tile大小和denoise参数。处理4K以上图像时，务必开启”tile processing”模式。