团队协作中的定制化开发可分阶段实施：
- privilege control：通过GitHub仓库的团队权限管理开发分支，建议：
- main分支保护+PR审核机制
- 建立feature分支开发新功能（如企业SSO集成）
- Functionality Expansion：基于LangGraph技术栈：
- 在agent/addons目录添加自定义工具节点
- 通过Graph State实现多步骤审批流程
- CI/CD配置::
- Vercel自动化部署预览环境
- LangSmith测试覆盖率检查（需≥80%）
实施案例：可修改app/page.tsx增加部门级对话标签，结合agent/chat.py添加数据权限校验层。建议使用GitHub Actions实现代码质量门禁，确保核心功能稳定性。
This answer comes from the articleOpen MCP Client: Web-based MCP client to quickly connect to any MCP service.The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在团队协作场景中如何应用Open MCP Client实现定制化AI交互？
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