算法学习的AI辅助方案
OpenCode为算法学习者提供以下特色功能：
- 交互式解释: Input
/explain 快速排序可获取逐步的算法说明 - Multilingual Examples: By
--lang参数指定输出语言，如opencode -l python,java "实现Dijkstra算法" - 复杂度分析：生成的代码自动包含时间复杂度标注
典型使用流程::
- 获取基础实现：
"用Rust实现红黑树" - 请求优化建议：
"如何优化这个实现的内存使用？" - 生成测试用例：
"为这个算法生成边界测试用例" - 可视化解释：
"用ASCII图示说明算法流程"
对于ACM/LeetCode等竞赛准备，建议建立~/.opencode/prompts/目录保存常用提示模板。
This answer comes from the articleOpenCode: AI Programming Intelligence Running in a Terminal EnvironmentThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在算法学习场景中如何应用OpenCode提升学习效率？
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