动态更新实施方案
HippoRAG的增量索引机制包含以下关键操作：
- 文档更新检测::
- 创建文档版本控制系统（推荐使用
md5校验文件哈希） - 设置定时任务执行
hipporag.index(docs=new_docs, incremental=True)
- 创建文档版本控制系统（推荐使用
- 索引优化策略::
- 高频更新场景：启用
--skip_graph仅更新文本嵌入 - 重大变更场景：运行
rm -rf outputs/*后全量重建
- 高频更新场景：启用
企业级方案建议::
- 建立自动化流水线：
- Git钩子触发文档变更事件
- 通过Kubernetes临时扩容GPU节点
- 完成后发送Slack通知
- 性能基准：在AWS g5.2xlarge实例上，10万文档的增量更新平均耗时3.2分钟
This answer comes from the articleHippoRAG: A multi-hop knowledge retrieval framework based on long term memoryThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在私有知识库场景中如何实现HippoRAG的持续知识更新？
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