构建智能研究分析系统的完整方案
利用PilottAI实现数据分析自动化的关键方法：
- 研究智能体配置::
- 创建agent_type=”researcher”的专用智能体
- 设置goal=”分析数据并生成可视化报告”
- 集成多种LLM模型应对不同分析需求
- 多阶段任务编排::
- 数据清洗 → 特征提取 → 趋势分析 → 报告生成
- 通过任务上下文在不同步骤间传递中间结果
- 支持异步并行处理提高效率
- Typical Application Scenarios::
- 市场调研数据分析与洞察提取
- 财务报表自动化解析
- 学术文献综述生成
Realization Steps:
- await pilott.add_agent(agent_type=”researcher”,…)
- await pilott.execute_task({“type”:”analyze_data”, “data”:dataset})
- 系统会自动返回结构化分析结果和可视化建议
This answer comes from the articlePilottAI: An Open Source Project for Building Enterprise-Class Multi-Intelligence Body ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在数据分析场景中如何应用PilottAI实现智能研究助手？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil