Open-Sora视频生成实战指南
Implementation Steps:
- Environmental Preparation:使用预构建Docker镜像
hpcaitech/open-sora确保依赖一致 - Data processing:将视频按帧分割为
h5py格式存储，建议256×256分辨率 - 训练配置：modifications
configs/video_diffusion.yaml中的并行策略（16GPU推荐2D并行） - Start command:
torchrun --nproc_per_node=16 train.py --config=configs/video_diffusion.yaml
Performance Optimization:
- opens
flashattention减少25%显存占用 - utilization
kv-cache加速自回归生成 - 批量生成时启用
paged_attention
Caveats:720p视频生成建议至少80GB显存，可通过降低num_frames参数分阶段生成。
This answer comes from the articleColossalAI: Providing Efficient Large-Scale AI Model Training SolutionsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在视频生成任务中如何应用ColossalAI的Open-Sora方案？
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