竞品监控的系统化实施方案
传统市场调研存在数据分散、更新滞后等问题。利用Airtop可建立持续监控体系：
- 多平台覆盖：同时监控官网、电商平台、社交媒体等数据源
- 指标定制：针对价格、促销活动、用户评价等关键指标定向采集
- Automation Report：通过API将数据接入BI系统生成动态看板
Specific implementation steps:
- 创建多个会话分别处理不同平台
- 设置定时任务（如”每天10点抓取亚马逊前3页竞品数据”）
- 使用数据清洗指令（如”过滤评分低于4星的商品”）
- 通过Python SDK将数据写入数据库：
from airtop import Airtop
client = Airtop(api_key="KEY")
data = client.get_session("竞品监控").extract("提取价格趋势图数据")
某零售企业应用该方案后，竞品数据更新时效从3天缩短至2小时，促销活动响应速度提升90%。建议为每个竞品建立独立监控模板，方便横向对比。
This answer comes from the articleAirtop: A Browser Automation Tool Using Natural Language ControlsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在市场研究场景中如何应用Airtop实现竞品监控？
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