在缺乏编程基础的情况下，如何通过Excel实现完整的神经网络训练流程？

preparatory phase: : 下载MLP模板（建议2-3-1网络结构） 在&#8221;Data&#8221;工作表输入5-10组简单训练数据
前向传播阶段: : 观察&#8221;Hidden Layer&#8221;工作表中激活函数的计算过程 手动修改1-2个权重值，在&#8221;Output&#8221;工作表查看变化
反向传播阶段: : 在&#8221;Training&#8221;工作表设置0.01-0.1的学习率 记录每次迭代后的损失值变化
validation phase: : 使用&#8221;Test Case&#8221;工作表的预留数据验证模型效果 通过&#8221;Comparison&#8221;图表观察训练曲线

2025-08-30

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无编程基础的Excel神经网络训练四阶段法

AI by Hand针对零编程用户设计了渐进式的学习路径：

关键技巧：1）优先使用Sigmoid等简单激活函数；2）初始学习率不要超过0.1；3）每完成10次迭代就保存副本。配套的Substack博客提供详细案例说明。