企业知识管理需要高精度检索，建议采取以下措施：
- 元数据强化：为每个文档添加部门、项目代号、保密等级等专属元数据字段，这些字段会生成特殊类型的图节点
- 权限过滤设置：在config.yaml中配置access_control模块，例如：
– departments: [“R&D”, “Finance”]
– document_level: [“public”, “confidential”] - 检索条件组合：使用高级搜索语法，例如”区块链+合同模板 filetype:doc department:Legal”
- 反馈循环机制：对错误结果点击”非相关”按钮，系统会通过图结构调整算法自动降低相似节点的权重
最佳实践：建议先使用小样本数据（100-200个文档）测试检索效果，通过可视化工具检查节点关联合理性后再导入全部数据。
This answer comes from the articleNodeRAG: A Heterogeneous Graph-Based Tool for Accurate Information Retrieval and GenerationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在企业知识库场景中如何防止NodeRAG检索无关结果？
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