兼容性挑战
企业文档通常包含PDF技术手册、PPTX培训材料、CSV数据表等异构格式，传统方案需要分别开发解析器，维护成本高。
LightRAG的模块化解法
框架通过以下设计实现”一次接入，多格式支持”：
- 统一解析接口: Built-in
DocumentParser抽象类，对所有格式提供extract_text()cap (a poem)extract_metadata()标准方法 - 开箱即用的适配器：已集成：
- PyPDF2处理PDF
- python-pptx解析PPTX
- pandas读取CSV/Excel
- 自定义扩展机制：若要支持新格式（如CAD文件），只需继承
DocumentParser并实现三个核心方法即可注册使用
best practice
- 批量导入时使用
rag.ainsert()(used form a nominal expression)auto_detect=True参数自动识别格式 - 针对特殊格式（如扫描版PDF），在
.envconfigureOCR_SERVICE=azure启用OCR预处理 - regular inspection
lightrag.parsers模块更新以获得新适配器
This answer comes from the articleLightRAG: A Lightweight Framework for Building Retrieval Augmented Generation (RAG) ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在企业知识库管理中，如何优化LightRAG处理多种文件格式的兼容性问题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil