安全部署AI智能体的实施路径
针对企业环境的特点，建议采用下列部署方案：
- 基础设施层：使用Docker compose同时部署Archon主容器、MCP容器和企业内部的Ollama服务
- 数据安全层：1) 将Supabase替换为本地PGVector数据库 2) 配置防火墙规则限制API访问 3) 使用.env文件加密敏感参数
- 持续集成层：通过AI IDE集成功能，将生成的智能体代码自动同步到GitLab私有仓库
典型实施案例：某金融机构使用Archon开发风控智能体时，先爬取内部合规文档建立专属知识库，再通过LangGraph编排多个本地化模型组成的审核工作流，最终以容器形式部署到内网Kubernetes集群。
This answer comes from the articleArchon: a development framework for autonomously building and optimizing AI intelligencesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在企业私有化部署场景中如何应用Archon框架？
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