规模化处理Twitter数据的工程方案
结合agent-twitter-client可构建完整数据处理流水线：
- data acquisition layer::
• 使用getTweets()获取用户历史推文
• getTweetsAndReplies()采集完整对话树
• getLatestTweet()监控实时更新 - task scheduling::
1. 通过PM2等工具实现多进程管理
2. 使用Redis队列控制任务优先级
3. 设置定时任务（如cron）定期执行 - data analysis::
• 将采集数据存入MongoDB等文档数据库
• 使用pandas进行情感分析和话题建模
• 通过Metabase构建可视化看板 - Extended Recommendations：对高价值账号建立单独爬虫实例，配置独立的代理IP池。
This answer comes from the articleagent-twitter-client: send and retweet tweets without Twitter API keyThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在企业级应用中如何实现Twitter消息的批量处理与数据分析？
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