竞品分析自动化解决方案
针对市场研究需求，WaterCrawl可构建端到端的竞品监控系统：
- 批量目标配置：通过API批量提交竞品网站URL列表，支持设置不同提取规则
- 关键字段提取：定制爬取规则捕获产品名称、价格、描述等核心字段，输出结构化JSON
- 定时任务机制：集成Celery Beat实现定期自动爬取，保持数据时效性
典型实施流程：
- 在docker/.env配置数据库连接和MinIO存储
- 开发定制插件处理竞品特有的页面结构
- 设置每日凌晨执行批量爬取任务
- 通过MinIO自动归档历史数据，支持趋势分析
注意事项：遵守robots.txt协议，控制爬取频率避免对目标网站造成负担
This answer comes from the articleWaterCrawl: transforming web content into data usable for large modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在企业级市场研究场景中，如何应用WaterCrawl实现竞品数据自动采集？
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