构建自动化内容生产线的工作流方案
针对自媒体运营、营销文案等需要大规模内容输出的场景，可通过以下方式优化：
- 模板化生成：将prompt设计为可替换变量的模板，例如：
"生成5条关于{产品}的微博文案，风格：{风格}，长度不超过140字" - 并发请求优化::
1. 使用异步请求（python的aiohttp）
2. 设置合理的速率限制（初始建议10req/s）
3. 启用stream模式获取实时响应 - 质量过滤机制::
1. Adoptionlogprobs参数获取生成置信度
2. 设置内容重复度检测（如ROUGE评分）
3. 建立关键词黑名单过滤
Typical workflow:
1. 用Gemma生成大纲→Llama 3扩展内容→Mistral进行风格化润色
2. Adoptionseed参数保持生成一致性
3. 配合AutoML工具自动优化prompt
This answer comes from the articleDeepInfra Chat: experiencing and invoking a variety of open source big model chat servicesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在内容创作场景中如何应用DeepInfra实现高效批量生成？
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