测试数据DevOps实践方案
建立可追溯的数据资产管理系统：
- 生成阶段版本化::
每次执行生成命令时添加–tag参数（如v1.2.3），自动在data_versions目录保存配置和样本 - Git Integration::
将生成的schema.gql文件纳入代码仓库，与应用程序版本保持同步 - Teamwork::
使用export –as-template功能创建团队模板库，通过内部NPM共享
高级配置建议：
• 在CI流水线中添加自动化数据验证步骤
• 使用Docker volume持久化Metabase探索历史
• 对敏感字段配置自动混淆规则（如email=>user{id}@test.com）
某FinTech团队通过该方案使测试数据迭代效率提升300%
This answer comes from the articleMetabase AI Dataset Generator: Quickly Generate Real Datasets for Demonstration and AnalysisThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在敏捷开发环境中，如何实现测试数据的版本控制与团队共享？
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