为了在macOS设备上获得MLX-Audio的最佳性能，可以采取以下优化措施：
Hardware Optimization:
- 确保使用搭载M系列芯片的Mac设备(M1/M2等)
- 处理大文件时应确保有足够可用内存
- 避免在电池节能模式下运行
系统设置：
- 关闭非必要的后台应用，释放计算资源
- 在系统设置的’能耗’选项中关闭应用Nap功能
- 考虑使用高功率模式(适用于14寸及以上MacBook Pro)
软件优化：
- 定期更新MLX-Audio到最新版本
- 使用最新的Python版本(3.10+)
- 安装NumPy等科学计算库的M1优化版
- 批量处理文本时考虑使用多进程
Suggestions for use:
- 较长的文本建议分段处理
- 频繁使用时可以将模型常驻内存
- 考虑使用macOS的Metal API进行更深度优化(需要代码修改)
通过这些优化，在MacBook Pro M2等设备上可以达到接近实时的语音生成速度。
This answer comes from the articleMLX-Audio: A Text-to-Speech Tool Based on Apple's MLX FrameworkThe
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