Scenario pain points
传统刷题方式存在看题解卡顿、不同语言解法难转换、相似题型关联性弱等问题，影响学习曲线连续性。
高效使用方法
- 题型关联分析：截图后添加
"列出与此题考察点相同的LeetCode题目编号"到自定义prompt - 多语言对比：在设置中将默认输出改为“Python+Java双版本”，便于掌握跨语言实现
- 复杂度优化: Use“进阶模式”强制AI提供时间/空间复杂度最优解
学习工作流建议
- 先用工具获取基础解法并AC通过
- 手动复现代码并添加详细注释
- 要求工具生成3种变体解法（如迭代转递归）
- 最后关闭工具独立完成同类型题目
附加价值
该工具可自动生成错题本Markdown文档（需开启记录功能），包含题目截图、多种解法和个人批注，支持一键导出到Obsidian等知识管理工具。
This answer comes from the articleCoding Interview Solver Assistant: An AI Solver for Analyzing Programming Interview Questions in Real TimeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在LeetCode刷题场景中如何优化使用该工具提升学习效率？
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