Scenario Challenge
跨国企业存在多语言文档并存、机器翻译失真等问题，导致知识共享效率低下。Deep Searcher的跨语言检索能力可构建统一知识门户。
prescription
- 多语言嵌入配置::
• 启用LaBSE等多语言嵌入模型
• 在set_provider_config设置语言检测参数 - 文档智能对齐::
• 自动识别不同语言的同源文档
• 建立跨语言向量索引 - 问答本地化输出::
• 根据用户系统语言自动转换答案
• 保留术语原文对照
Implementation process
- 收集各语言版本的制度文档
- 在Milvus中创建多语言集合
- pass (a bill or inspection etc)
query("比较中美财务流程差异")test (machinery etc)
Effectiveness evaluation
某汽车企业实施结果：
• 跨国工单处理时间缩短65%
• 翻译成本下降40%
• 知识复用率提升3倍
This answer comes from the articleDeep Searcher: Efficient Retrieval of Enterprise Private Documents and Intelligent Q&AThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在跨国团队协作场景中，如何应用Deep Searcher消除语言障碍？
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