构建智能客服机器人需分三步实现自动化工具集成：
- environmental preparation：启动API服务时务必启用
--enable-auto-tool-choicecap (a poem)--tool-call-parser seed_oss参数，建议搭配served-model-name定义服务端点。 - 工具注册: inGitHub repository(used form a nominal expression)
tools/目录下添加自定义工具（如订单查询API），需实现标准的__call__方法并注册到模型配置。 - 对话设计：用户提问时，模型会自动选择工具。例如客户问”我的订单123状态”，系统将：
- 自动调用OrderQueryTool(123)
- 获取结果后用自然语言生成回复
- pass (a bill or inspection etc)
temperature=0.7控制回答稳定性
高级技巧：对复杂工单，可设置thinking_budget=640并开启多工具链式调用（先查询→再分析→最后建议），实践中需注意设置max_tool_calls=3防止死循环。
This answer comes from the articleSeed-OSS: Open Source Large Language Model for Long Context Reasoning and Versatile ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在客服机器人场景中如何应用Seed-OSS的自动化工具调用功能？
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