scenario value
开发者常需要分析开源项目或验证算法效果。DeerFlow的Coder智能体支持完整的代码执行能力。
Implementation steps
- environmental preparation：确保已安装Python 3.8+和uv工具(依赖管理)
- Task input：’python main.py –query “分析scikit-learn决策树实现”‘
- Getting results::
- 自动生成的代码分析报告保存于./output/
- 执行日志查看runtime.log
- 交互调试：添加–interactive参数可逐步审查生成的代码
高阶用法
在代码片段前加#DEBUG注释可输出详细执行过程。
Example:
#DEBUG
print(model.feature_importances_)
This answer comes from the articleDeerFlow: an open source automated framework for deep researchThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在技术开发场景中如何应用DeerFlow进行代码分析？
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