金融级开发解决方案
针对金融行业特殊需求，建议采用以下实施策略：
- 专用部署方案
- 选择物理隔离的服务器（符合银保监会要求）
- 优先部署LLaMA等可审计的开源模型（禁用第三方云API）
- 合规功能配置
- 启用”金融模式”过滤包含敏感操作的AI建议（如直接内存访问）
- 在管理面板设置双因子认证和操作审批流程
- 审计优化
- 将自然语言交互日志与代码变更关联存储（满足ISO27001要求）
- 定制扫描规则库，加入金融行业特有的OWASP Top 10检测项
典型应用：某银行使用MonkeyCode后，API开发速度提升40%，同时通过自动化的PCI-DSS合规检查节省了300+人工小时/年。关键操作全程留痕，完美通过监管检查。
This answer comes from the articleMonkeyCode: Enterprise-grade Intelligent Programming and Code Security Management ToolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在金融系统开发场景中如何应用MonkeyCode实现合规与效率平衡？
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