金融风控落地的关键实施步骤
分四阶段实现合规高效的风险识别：
- 场景匹配阶段::
- 选择模型广场中通过金融合规认证的大模型（如MiniMax-Finance）
- 确认模型支持的可解释性输出功能（SHAP值/注意力热力图）
- Data preparation phase::
- 脱敏处理后的交易流水、用户画像等结构化数据转换为文本描述格式
- 标注风险事件样本（如「短时间内多笔大额转账」→高风险标签）
- 使用「安全管理」开启AES-256存储加密
- 模型优化阶段::
- 针对误报率高的特点调整损失函数（增加FP惩罚项）
- 通过小样本学习（Few-shot Learning）解决冷启动问题
- 系统对接阶段::
- 以API形式接入风控中台，响应延迟需优化至＜300ms
- 设置双重审核机制：大模型初筛+规则引擎复核
特别注意：定期使用「评测工具」更新测试集，确保模型持续适应新型诈骗模式。
This answer comes from the articleVolcano Ark: Big Model Training and Cloud Computing Service, Sign Up for $150 Equivalent ArithmeticThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在金融风控场景中如何应用火山方舟的模型能力？
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