教学场景的应用方法论
针对编程教育需求，Tabby的聊天功能可按以下方式深度应用：
- 结构化提问：从概念解释（”解释递归原理”）到代码实现（”演示斐波那契数列”）逐步深入
- error analysis：粘贴学生错误代码+报错信息，要求Tabby诊断问题
- 双语教学：Qwen2模型支持中文问答，适合非英语母语学习者
- 项目驱动: By
@文件引入项目上下文，指导特定功能的实现 - Knowledge validation：要求Tabby生成练习题（”生成5个关于闭包的面试题”）
实际案例：在C++指针教学中，可先要求生成int* p = &x;等基础示例，再逐步引导讨论野指针风险。建议配合版本控制记录学习轨迹。
This answer comes from the articleTabby: a native self-hosted AI programming assistant that integrates into VSCodeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在教育培训场景中如何有效利用Tabby的聊天教学功能？
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