教育AI的个性化记忆实现
Memobase针对教育场景提供特色解决方案：
| demand (economics) | Implementation methodology | code example |
|---|---|---|
| 知识点掌握度 | 在user_data中添加learning_progress字段 | mb.update_user(uid, {"math_level": "B1"}) |
| 错题记忆 | 使用特定类型ChatBlob存储错题数据 | insert(ChatBlob(type="wrong_question", content=...)) |
Operational Processes:
1. 初始化时创建学习档案
2. 每节课后调用API更新进度数据
3. 定期检查记忆有效性（建议采用7天滚动检查）
Caveats:
• 对敏感教育数据建议开启持久化存储
• 利用时间感知功能自动弱化过期进度数据的影响
This answer comes from the articleMemobase: a user profile-based long-term memory solution for AI applicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在教育类AI应用中如何实现个性化学习进度记忆？
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