教学优势
传统AI课程往往因框架复杂度影响学习效果，而PocketFlow的极简特性非常适合教学场景。
Specific application methods
- 基础知识教学：用10行代码演示完整AI流程
# 情感分析示例 flow.add_node("input", lambda: input("请输入文本：")) flow.add_node("analyze", lambda x: "正向" if "开心" in x else "负向") flow.connect("input", "analyze") - 小组项目实践：每组开发不同功能节点，最后整合
- 竞赛模式：比较不同节点实现的性能和效果
课程设计建议
- 第一课：认识图结构与节点
- 第二课：构建简单工作流
- 第三课：实现多智能体交互
- 期末项目：完整AI应用开发
实践证明可使学习曲线降低50%，项目完成率提升3倍。
This answer comes from the articlePocketFlow: A Minimalist Framework for AI Application Development in 100 Lines of CodeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在教育场景中如何应用PocketFlow进行AI教学？
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