构建智能语音教学系统的关键步骤
IndexTTS适合教育场景的三大创新应用：
- 教材有声化：批量处理课文文本为MP3，使用命令
python batch_convert.py --input texts.txt --output_dir audio_lessons - Pronunciation Comparison System：录制学生跟读语音，通过
--ref_audio生成标准音频，用Audacity等工具可视化对比波形 - 多音字训练器：创建拼音标注模板库，如
{‘银行’: ‘yin2 hang2’, ‘行走’: ‘xing2 zou3’}自动生成练习材料
扩展方案：结合GPT生成对话文本，用--emotion参数（若支持）添加情感色彩，制作沉浸式语言学习材料。注意调整--speed参数控制语速适应不同学生水平。
This answer comes from the articleIndexTTS: Text-to-Speech Tool with Chinese-English Mixing SupportThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在教育场景中如何应用IndexTTS实现个性化语音教学？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil