自动化教学资源生产方案
教师利用Open Deep Research可以高效创建以下教学素材：
- Intelligent Outline Generation：输入课程标准如”高中Python编程基础”，系统会自动分解为变量、循环、函数等教学模块，并匹配适当难度的事例。
- 多媒体配套资源：通过`–gen_cover true`生成课程封面图，`–gen_podcast true`创建知识点音频小结，满足不同学习需求。
- 差异化内容适配：添加`–audience=beginner`等参数控制内容深度，支持生成教师版指导手册和学生版学习资料。
- 题库扩展功能：社区版提供的`exercise_generator`插件可自动产出练习题和参考答案（需额外安装）。
Typical workflow:
- 准备课程描述文件`course_desc.md`说明教学目标和受众
- 执行命令：`python main.py –topic “机器学习入门” –mode education –output_dir lesson_plans`
- 使用`–lang=zh-CN`参数生成中文教学内容
- 对生成的`活动设计”和”延伸阅读”部分进行个性化调整
Efficiency Tips:
- 建立个人教学模版库（保存为JSON文件复用）
- 与Moodle等LMS系统集成实现自动化上传
- 利用历史报告缓存加快相似课程的生成速度
This answer comes from the articleTogether Open Deep Research: Generating Indexed Deep Research ReportsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在教育场景中如何快速生成课程教学资料？
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